这个问题虽然可以归咎于项目文档不全,但是却切实给我造成了麻烦:文档似乎永远不够全,规范似乎永远补不完。每次 AI 写一个功能我都需要打回修改至少 3~4 次,经常比我自己动手还要费事、烦人。而且随着规则越来越多,AI 的服从性也越来越差,后来甚至开始忘记之前的规范重新犯错误。所以到最后,我基本上放弃了让 AI 写后端代码,只用它调查问题源头或是写无所谓的内容。
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Ранее сообщалось, что в российском регионе подорвали автомобиль предпринимателя.
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而台积电仍是当前AI产业链中风险收益比最佳的标的——无论AI模型如何演进,都离不开先进制程的支撑;无论谁最终赢得AI应用战争,都需要台积电代工生产芯片。其凭借3nm/2nm制程的垄断优势构建的技术护城河,甚至比英伟达的CUDA生态更难被颠覆。
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